大數據Big Data

  2012年本站曾對大數據預測:如果說2012年是大數據概念為人所知、引人矚目、小試牛刀的一年,那么2013年大數據將會實現產品部署,早期投資獲得回報,一小部分的產業被顛覆。到了2014年,各種大數據項目和系統很可能成為標準配置,到處可見。2017年:云和大數據、數據倉庫合并起來,成為了一項服務,"分析即服務"和"數據即服務"成為主流

  "大數據"[1]作為時下最火熱的IT行業的詞匯,隨之數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數量的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。

  談到大數據不只是云計算Hadoop這類底層技術,而是基于其構建的組件或引擎,如Shark或Hive/Pig。從大數據的定義通常和速率(數據移動得快),體積(數據規模龐大),和種類(非結構化和結構化的信息)三點有關。

  對于"大數據"(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。"大數據"是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

  大數據分析相比于傳統的BI OLAP或數據倉庫應用,具有數據量大、查詢分析復雜等特點。如果說云計算提供了業務數據處理能力,那么大數據提供了業務數據的挖掘分析能力,數據科學家是對那些專門從事大數據分析者的稱謂。

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參考

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